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一款中文的开源数据标记工具

二向箔2023-04-29 19:34:28源码资源328


微信截图_20230429193844.png

一款中文的开源数据标记工具。


目录前工具栏、多边形、标记点、标记线、分类、描述等图像标记标记能力,能够支持容器分组标记、扩展标记例分割、文本转写、转库线检测、关键点检测等计算机视觉任务现场,通过工具的自由组合即可自定义标记任务,支持COCO、MASK格式数据导出。 


场景:计算机视觉

检测:车辆/车牌/行人/人脸/工业零件等检测场景。

分类:检测物体分类、目标特征、是非判断等分类场景

语义分割:人体分割、全景分割、可行驶区域分割、车辆分割等。

文本转录:车牌、发票、保险单、标志等的文本检测和识别。

轮廓检测:定位线条场景,如人体轮廓线、车道线等。

关键点检测:定位场景,如人脸关键点、车辆关键点、道路边缘关键点等。


GitHub地址:

https://github.com/opendatalab/labelU/blob/release/v0.5.5/README_zh-CN.md


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