开源大模型使用指南

本项目是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于 AutoDL 平台的中国宝宝专属大模型教程，针对各类开源大模型提供包括环境配置、本地部署、高效微调等技能在内的全流程指导，简化开源大模型的部署、使用和应用流程，让更多的普通学生、研究者更好地使用开源大模型，帮助开源、自由的大模型更快融入到普通学习者的生活中。

本项目的主要内容包括：

基于 AutoDL 平台（可扩展，例如阿里云）的开源 LLM 环境配置指南，针对不同模型要求提供不同的详细环境配置步骤；

针对国内外主流开源 LLM 的部署使用教程，包括 LLaMA、ChatGLM、InternLM 等；

开源 LLM 的部署应用指导，包括命令行调用、在线 Demo 部署、LangChain 框架集成等；

开源 LLM 的全量微调、高效微调方法，包括分布式全量微调、LoRA、ptuning 等。

本项目适合以下学习者：

想要使用或体验 LLM，但无条件获得或使用相关 API；

希望长期、低成本、大量应用 LLM；

对开源 LLM 感兴趣，想要亲自上手开源 LLM；

NLP 在学，希望进一步学习 LLM；

希望结合开源 LLM，打造领域特色的私域 LLM；

以及最广大、最普通的学生群体。

GitHub地址：https://github.com/datawhalechina/self-llm